公務(wù)員考試行測(cè)模擬卷：模塊訓(xùn)練（09.27）
模塊訓(xùn)練
下列根據(jù)特性規(guī)律組合而成的對(duì)應(yīng)關(guān)系，錯(cuò)誤的是：
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A蜘蛛——昆蟲——節(jié)肢動(dòng)物
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B花生——雙子葉植物——被子植物
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C乳腺——鴨嘴獸——哺乳動(dòng)物
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D種子——松樹——裸子植物
人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)就業(yè)會(huì)不可避免地造成沖擊，許多崗位和職業(yè)將逐步消失。不過(guò)，大家不必過(guò)于_______。事實(shí)證明，每次技術(shù)革命都推動(dòng)了人類社會(huì)的進(jìn)步，新技術(shù)的發(fā)展還會(huì)_______出更多的新工作崗位。但面對(duì)未來(lái)人工智能時(shí)代的新挑戰(zhàn)，政府、企業(yè)和個(gè)人還是應(yīng)該_______，積極擁抱變革。
依次填入畫橫線部分最恰當(dāng)?shù)囊豁?xiàng)是：
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A緊張 產(chǎn)生 居安思危
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B焦慮 創(chuàng)造 未雨綢繆
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C擔(dān)憂 提供 有備無(wú)患
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D著急 設(shè)立 常備不懈
社區(qū)居委會(huì)張阿姨為表達(dá)對(duì)志愿者的感謝，買了一些毛線，準(zhǔn)備織帽子和手套。這些毛線如果全部織帽子可織15個(gè)，全部織手套可織20只，現(xiàn)將一個(gè)帽子和兩只手套做成一個(gè)“愛(ài)心禮包”。這些毛線最多可做成幾個(gè)“愛(ài)心禮包”：
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A4
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B5
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C6
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D7
氣象研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種基于人工智能的計(jì)算模型，用以檢測(cè)云的旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。研究人員鑒定并標(biāo)記了逗點(diǎn)狀云系的形態(tài)和運(yùn)動(dòng)，并利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，“教會(huì)”計(jì)算機(jī)自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)衛(wèi)星圖像中的逗點(diǎn)狀云系，以幫助人們更高效地在海量天氣數(shù)據(jù)中及時(shí)發(fā)現(xiàn)惡劣天氣的“端倪”。該計(jì)算模型有助于更快、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)惡劣天氣。
以下各項(xiàng)如果為真，不屬于上述結(jié)論必要前提的是：
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A該計(jì)算模型能檢測(cè)出逗點(diǎn)狀云系，準(zhǔn)確率達(dá)99%，甚至在其完全形成前就能檢測(cè)到
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B從衛(wèi)星圖像中看，逗點(diǎn)狀云系因其外形類似于逗號(hào)而得名，與氣旋的形成密切相關(guān)
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C該計(jì)算模型如與其他天氣預(yù)報(bào)模型相結(jié)合，將能有效地預(yù)測(cè)出64%的惡劣天氣事件
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D氣象學(xué)認(rèn)為氣旋的形成可導(dǎo)致冰雹、雷暴、大風(fēng)和暴風(fēng)雨等各種惡劣天氣事件發(fā)生
2015年——2019年我國(guó)電影票房及觀影人次
2016-2019年，電影票房同比增幅最低的年份，當(dāng)年觀影人次的同比增幅為：
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A0.6%
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B6.9%
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C8.9%
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D18.1%
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